ExUS2020 - Aufbau des Datenpools für Untersuchungen zum Starkregenverhalten in Nordrhein-Westfalen

Im Projekt „ExUS2020 - Extremwertstatistische Untersuchung von Starkniederschlägen in Nordrhein-Westfalen“ wurden umfangreiche Niederschlagsmessdaten auf statistische Kennwerte insbesondere zu ihrem Trendverhalten untersucht. Hierzu wurden Messdaten geprüft, eine umfassende Datenbank in einem Messdatenmanagementsystem aufgebaut, relevante Zeitreihen in Abhängigkeit von der Fragestellung ausgewählt sowie die Ergebnisse anschaulich und räumlich differenziert dargestellt.

weiterer Autor: Dr.-Ing. Ioannis Papadakis

1 Kurzdarstellung des Projektes ExUS2020

Im Jahr 2010 wurde das F&E-Vorhaben „ExtremwertstatistischeUntersuchung von Starkniederschlägen in NRW“ (ExUS2010) fürden Zeitraum 1950-2008 durchgeführt. Seit dessen Abschlussstehen nun Messdaten aus zehn weiteren Jahren zur Verfügung. Auch die Fragen, die sich aus den Folgen des Klimawandelsergeben, sind vielschichtiger geworden. Sowohl die Entwicklung von Starkregen kürzerer Dauerstufen, die Veränderungen der Lufttemperatur, der Vegetationszeiten sowie der Trockenzeitenals auch die Erkenntnisse aus räumlich hoch aufgelösten Radarniederschlagsdaten haben neben der Neuauflage auch eine Erweiterung des Untersuchungsumfangs in der neuen ExUS2020-Studieerforderlich gemacht. Deren besonderes Merkmal ist unteranderem, dass gegenüber anderen Studien nicht nur einzelne Aspekte des Niederschlages, sondern umfassende und flächendeckende extremwertstatistische Auswertungen, insbesondere Trendanalysen, für NRW durchgeführt werden.

2 Aufbau der Datenbank zu ExUS2020

Die in ExUS2020 durchgeführten Untersuchungen basieren auf einem einheitlichen und für statistische Aussagen hinreichend geprüften Datenpool primär stationsbasierter Niederschlagsmessdaten. Ergänzt wird dieser Datenpool

  • durch Radarniederschlagsdaten aus dem DX-Offline-Kooperationsprojekt der Wasserverbände NRW und des LANUVNRW mit dem Deutschen Wetterdienst (DWD) [1],
  • durch Lufttemperaturdaten aus dem HYRAS-Datensatz [2],
  • durch Auswertungen zu Monatsniederschlagssummen für den Zeitraum 1881-2019 auf Basis von DWD-Daten des DWD Datenservers[3],
  • durch monatliche Stationsbeobachtungen der Abteilung Agrarmeteorologie des DWD [4] und
  • durch Rasterdaten der Monatsmittel der Lufttemperatur(2 m) und der Monatssummen der Niederschlagshöhe [5].

All diese Daten wurden in einem Messdatenmanagementsystemzusammengeführt und stellen die Datenbasis für die darauf aufbauenden
statistischen Untersuchungen dar.



Copyright: © Springer Vieweg | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Quelle: Wasserwirtschaft - Heft 07/08 (August 2021)
Seiten: 6
Preis inkl. MwSt.: € 10,90
Autor: Prof. Markus Quirmbach
Dr. Thomas Einfalt
Elke Freistühler
Gerhard Langstädtler
Bernd Mehlig

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