Wirkungen der MaĂnahmen zur Verbesserung der SammelqualitĂ€t bei der Bioabfallsammlung© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
FĂŒr die Produktion von QualitĂ€tskompost in Kompostieranlagen stellt die Störstoffbelastung, insbesondere von Kunststoffen, im Inputmaterial von biogenen AbfĂ€llen aus Haushalten ein wesentliches Problem dar. Hierbei sind vor allem KunststoffsĂ€cke, welche als Vorsammelhilfe verwendet werden, störend.
Circular-Economy-AnsĂ€tze fĂŒr Kunststoff-AuĂenwerbungsplakate© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
Papier- oder Kunststoffplakate sind wichtige Medien der AuĂenwerbung. Sie finden u.a. regelmĂ€Ăig bei WahlkĂ€mpfen ihren Einsatz. Die Publikation stellt AnsĂ€tze der Circular Economy fĂŒr PP-Hohlkammerplakate bereit.
Materialeffizienz und Umweltauswirkungen der Kunststoffverpackungsabfallwirtschaft in Deutschland© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
Im vorliegenden Beitrag werden die Ergebnisse einer umfassenden Bewertung des Bewirtschaftungssystems fĂŒr KunststoffverpackungsabfĂ€lle in Deutschland in Bezug auf MaterialflĂŒsse, Materialeffizienz und Umweltauswirkungen dargestellt und auf dieser Grundlage Herausforderungen und Optimierungsstrategien fĂŒr die aktuelle und zukĂŒnftige Bewirtschaftung von KunststoffverpackungsabfĂ€llen diskutiert.
Mehr als Sortieren: Potenziale von Sensortechnik zur Optimierung von
Sortieranlagen© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
Sensortechnik ist ein essenzieller Bestandteil von Sortieranlagen, beschrĂ€nkt sich im Stand der Technik allerdings ĂŒberwiegend auf sensorbasierte Sortieranwendungen. Wird Sensortechnik nicht nur als Sortiertechnologie sondern als grundlegende Charakterisierungstechnologie verstanden, so ergeben sich hieraus neue Potenziale zur ganzheitlichen Optimierung von Sortieranlagen und des gesamten Lebenszyklus.
Klassifizierung von Metallschrott mittels Deep Learning Methoden© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
In diesem Beitrag wird gezeigt, wie kupferhÀltige Partikel in einer Shredderfraktion mittels Convolutional Neural Networks erkannt werden können. Hierzu wurden 20 CNN-Architekturen auf Basis der erreichbaren Vorhersagegenauigkeit und Inferenzlatenz miteinander verglichen.
Recycling-Baustoffe ohne Abfallende?© Lehrstuhl fĂŒr Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der MontanuniversitĂ€t Leoben (12/2024)
Es gibt gesetzliche Vorschriften zum Abfallende im deutschen Kreislaufwirtschaftsgesetz (KrWG) ebenso wie im österreichischen Abfallwirtschaftsgesetz (AWG). Diese sind zum Teil nur unvollstĂ€ndig gegenĂŒber den gemeinschaftsrechtlichen Vorgaben. In jedem Fall werden bezogen auf den Einzelfall fĂŒr das Abfallende Entscheidungen des Abfallerzeugers oder - besitzers erforderlich. Diese Feststellung gilt auch mit RĂŒcksicht auf die untergesetzlichen Vorschriften zum Abfallende.